ARRS Machine Learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) in online cursus radiologie 2021

Volledige videocursus

JE KRIJGT DE CURSUS VIA LIFETIME DOWNLOAD LINK (FAST SPEED) NA BETALING

Door zich te concentreren op de basisprincipes van machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) in de radiologie, evenals op huidige klinische toepassingen en toekomstige toegepaste ontwikkelingen, zullen deelnemers aan deze online cursus beter toegerust zijn om ML- en AI-systemen kritisch te evalueren en te implementeren in hun eigen beeldvormende praktijken

Leerresultaten en lezingen

Na het voltooien van deze cursus moet de leerling in staat zijn om:

• Bespreek de basisprincipes van machine learning en kunstmatige intelligentie
• Leg uit hoe AI-algoritmen kunnen worden beïnvloed door vooringenomenheid
• Herken de impact van AI-systemen op klinisch redeneren
• Evalueer nieuwe AI-claims en aanbiedingen en scheid de hype van de realiteit in Radiology AI
• Bespreek hoe Radiology AI momenteel wordt gebruikt bij cardiothoracale beeldvorming
• Verwijs naar toekomstige ontwikkelingen in AI in de radiologie
• Herken enkele ethische overwegingen in Radiology AI

Datum van uitgifte: 22 februari 2021
Vervaldatum: 21 februari 202

Onderwerpen en sprekers:

Module 1

• Radiologie AI: voorbij de hype—John Banja, MD
• De basisprincipes van machine learning en AI—Steven Li, Massachusetts

Module 2

• Vooringenomenheid in AI—Michaël Bruno, arts
• AI in longbeeldvorming en cardiale radiomics—Anthony Reeves, Ph.D

Module 3

• AI en klinisch redeneren: spiegel of heuristiek—David Chartash, Ph.D
• De weg vooruit voor AI in de radiologie—Charles Kahn, MD